DrifTPoint.|涌iOS 已上架清华、北大在读和校友的找人与约局
- 说一句话，AI 帮你找到对的人、约到对的局
- 清北邮箱验证，只对清北在读和校友开放
- iOS、网页、微信小程序多端，登录流程保持一致
0.3.6App Store 当前版本
2,789次代码提交
一 · 关于我
把复杂问题拆成能交付的东西
在多方协作、需求不确定的环境里，把事情拆清楚、做出来、验证它真的能用。这是我一直在做的事，只是工具从团队换成了 AI。
- 军旅纪律、执行和团队协作的起点。
- 阿里云 · 京东云 · 京东零售做项目和产品，在大团队里推进跨部门的复杂项目。
- 现在 · AI 原生实践离开大厂后，自己用 AI 做产品，围绕清北同学和校友的需求，做出了下面这几款。
AI 当团队
多个 AI 分工做调研、开发、测试和评审，我负责拆需求、定方案、审结果。
真数据验证
展示数字的功能，上线前先拿生产数据核对口径，不拿自造的样例当验收。
每次出错都留下检查
线上出过的问题都写复盘，再加一条自动检查，防止同类问题再犯。
8,005 次代码提交2026 年 4 月至今 · 不含合并提交
涌包含 App、网页和小程序三个代码库；汇包含数据管线和网页两个代码库。失物小管家 9 月 28 日才开始做。
二 · 已经做的产品
四个产品，都在线上运行
下面的截图都是线上真实页面。
DrifTPoint.|涌iOS 已上架
Locus.|汇每小时更新
现场活动与纪要：今天北京、清华、北大有什么能去
- 每小时从约 200 个公众号、院系网站等来源自动采集活动
- 自动去重，筛掉新闻稿、招生通知这类“不能去参加”的内容
- 按今天、明天、周末，讲座、演出、展览分类浏览，可加入计划
338在册待开始活动
1,207近 30 天归档
≈200采集来源
CruX.|渠清北同学登录
清北课表与课堂笔记
- 找课、看课表、读课堂笔记，直接问课
- 新生、在校生、校友三种身份分别验证登录
- 回答只说有依据的：查到原课名才说“有这门课”，不拿相近的课冒充
3,066次代码提交，四个产品里最多
AI 失物小管家小学试点
丢了东西，说一句就能找
- 捡到的东西拍照登记，AI 识别类别、颜色和特征
- 失主用一句话描述，系统给出最多 3 个候选，公开图片做模糊处理
- 凭认领码找老师当面核对后归还；不收姓名和电话
≤3每次给出的候选数
当面核对归属由人确认，不由 AI 决定
做这些产品学到最多的
是上线以后的事
汇第一次用真实数据跑，我发现目录里很大一部分是外地的演出票务，清北本校的活动只占少数。不筛的话，首页显示的活动数大部分都不是同学能去的。从那以后，凡是展示数字的功能，我都先去查这个数是怎么算出来的。
三 · 和水木汇的匹配
水木汇的板块，我大多做过
左边是水木汇招新推文里公开介绍的板块和数据，右边是我做过的对应产品。具体以团队实际情况为准。
水木汇
活动板块
组织方发布，校内身份一键报名；单月参与 2.09 万人次
我做过 · Locus.|汇
从约 200 个来源自动采集活动。知道怎么判断“这是不是一个能去的活动”，怎么去重。
水木汇
求助 · 失物招领
与校内失物招领处合作，凭学号短信提醒失主
我做过 · AI 失物小管家
没写名字的耳机、伞、水杯，用拍照识别加一句话描述来匹配，隐私边界有一整套做法。
水木汇
友货 · 交友组队
校内身份认证；累计发布 4.52 万条
我做过 · DrifTPoint.|涌
清北邮箱验证登录，按需求匹配人，经历过新产品从零用户起步。
水木汇
清点评 · 论坛
近 300 家店，2.56 万条评价；论坛浏览 40 万次
我做过 · CruX.|渠
课的“点评”和问答。我守的规矩是 AI 只说有依据的内容，同样适用于给店铺评价做摘要。
研发 · 前端小程序和多端
微信小程序、React Native、网页；同一产品多端保持一致
研发 · 后端Node 与数据库
Node、Postgres、SQLite 类数据库；阿里云和 Cloudflare 部署；登录、验证码、限流
数据分析先核口径
SQL 和分析脚本；先核对口径和埋点数量，再下结论
运营冷启动
新产品从零起步、示例内容如实标注、活动和拉新物料
如果团队需要，我可以先试这些
基于推文的公开介绍，我想到的几个方向；先小范围试，由团队决定做不做。
活动推文转活动
组织方贴一个公众号链接，自动生成活动草稿，确认后发布，少录一遍。
失物招领无名失物匹配
在一个失物招领处先小范围试：拍照登记、描述匹配、当面核对。
校园意见意见分拣
AI 先给分类、合并相似意见、建议派给哪个部处，由工作人员确认。
研发发版检查清单
把小程序发版前后的检查整理成清单或脚本，减少线上出错。